Begrijp je klanten met tekstanalyse
Je wilt graag weten wat klanten over je zeggen in hun feedback, zonder dat je alles zelf terug hoeft te lezen. Je zoekt naar de frequentie waarop klanten specifieke punten benoemen, zoals het nakomen van jouw afspraken en waar zij dit in de interactie meemaakten. Het teruglezen kan wellicht veel tijd in beslag nemen, en dat heb je misschien niet. Dan is het veel makkelijker om de KCM tekstanalyse het werk te laten doen! Zo krijg je van jouw klanten direct terug wat de belangrijkste onderwerpen zijn en wat het sentiment van het antwoord is.
Waarom tekstanalyse inzetten?
Door de tekstanalyse in te zetten, is het mogelijk om snel en zonder eigen tijdsbesteding topic-informatie tot je beschikking te krijgen, ontvang je inhoudelijke informatie over wie waarop gecoacht en/of getraind moet worden, krijg je inzage in de routering van calls naar de juiste personen, worden klanten gerichter bevraagd (waardoor er minder tijd wordt besteed aan het invullen van survey-vragen) en krijg je professionele analyse van de klantfeedback, zodat je beter kunt sturen. Het doel? Processen nóg beter maken en medewerkers hepen met ontwikkelen. KCM biedt nu de mogelijkheid om jouw tekstanalyse volautomatisch voor je uit te voeren. Deze module is accuraat, schaalbaar en flexibel inzetbaar voor verschillende gebruikersdoelen binnen klantinteractie:
- Ontdek hoe klanten denken over jouw merk of onderwerp, door onbewerkte tekst te analyseren op aanwijzingen van positieve of negatieve gevoelens. De analysemodellen zijn gebaseerd op wetenschappelijke algoritmen en vooraf getraind met behulp van een uitgebreide hoofdtekst en de natuurlijke taaltechnologieën.
- Voor geselecteerde talen kan elke onbewerkte tekst die jij opgeeft geanalyseerd en beoordeeld worden.
- Extraheer automatisch sleuteltermen om snel de hoofdpunten te identificeren.
Vijf redenen om te starten:
- Snel en zonder eigen tijdsbesteding topic-informatie tot beschikking.
- Inhoudelijke informatie over wie waarop gecoacht en/of getraind moet worden.
- Inzage in routering van calls naar de juiste persoon.
- Klanten worden gerichter bevraagd en besteden minder tijd aan het invullen van de survey-vragen
- Professionele analyse van de klantfeedback om beter te sturen, processen te verbeteren en medewerkers te helpen ontwikkelen.
Wat levert tekstanalyse op?
- Analyse van de geschreven (open tekst) klantfeedback en
- categorisering naar hoofd- en subtopics.
- bloot leggen van de meest voorkomende topics.
- grote volumes in korte tijd.
- Tekstanalyse levert inzichten op basis van data en helpt daardoor met:
- benoemen concrete (verbeter)-acties.
- optimaliseren van klantfeedback-vragenlijsten.
- reduceren van uitvragen en beter begrip van de klant = gemak en blije klanten.
- specifieke sturing op klantbeleving van afdelingen, teams en medewerkers.
- gericht trainen en coachen.